tts和asr是什么意思

TTS（Text-to-Speech）和ASR（Automatic Speech Recognition）是两种语音技术。

TTS是一种将文本转换为语音的技术，它可以将一段文字转换成自然流畅的语音输出，使计算机能够以人类语言的形式进行交流。

ASR是一种自动语音识别技术，它能够将人类语音转换成计算机可识别的文本。这种技术通常用于语音识别、语音控制和翻译等领域。

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AIGC的底层框架和技术模块是什么？

AIGC的底层框架是一种基于机器学习技术的自然语言处理（NLP）模型，它可以根据输入文本的内容和上下文信息生成有意义的应答。它的技术模块包括语音转文本（ASR）、文本分析（NLU）、文本生成（NLG）和语音合成（TTS）等。

encoder_model = tf.keras.models.load_model('D:/PycharmProjects/asr_tts_recognization/resources/tts_model_1/pb/frame_encoder.h5') decoder_model = tf.keras.models.load_model('D:/PycharmProjects/asr_tts_recognization/resources/tts_model_1/pb/frame_decoder.h5') cghb_model = tf.keras.models.load_model('D:/PycharmProjects/asr_tts_recognization/resources/cghb_model_1/pb/cbhg_frame.h5') vocab_list = [] with open('D:/PycharmProjects/asr_tts_recognization/resources/vocab_4264.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f.readlines(): line = line.replace('\n', '') vocab_list.append(line) vocab_list.append('BEGIN') vocab_list.append('END') vocab_list.append('UNK')

这段代码看起来像是加载了一些模型和词汇表。其中encoder_model、decoder_model、cghb_model是通过tf.keras.models.load_model()函数加载了一些预训练的模型，而vocab_list则是一个列表，包含了一些词汇表中的单词。在这段代码中，还向vocab_list中添加了三个特殊单词：'BEGIN'、'END'和'UNK'。这些特殊单词通常用于标识序列的开始、结束和未知单词。