python读取两个分辨率相同的图像1.bmp和2.bmp（仅含有高度信息），将两个图像转为矩阵，将坐标保存在txt文件中，1.bmp每个点的坐标放在txt文件同一行的第一列和第二列，2.bmp的每个点坐标与1.bmp对齐后，将数据放在同行的第三列

以下是示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取图像文件并转换为矩阵
im1 = Image.open('1.bmp')
im2 = Image.open('2.bmp')
arr1 = np.array(im1)
arr2 = np.array(im2)

# 获取矩阵形状
h, w = arr1.shape

# 创建坐标矩阵
x, y = np.meshgrid(np.arange(w), np.arange(h))
coords = np.hstack((x.reshape(-1, 1), y.reshape(-1, 1)))

# 将两个矩阵合并为一个矩阵
mat = np.hstack((coords, arr1.reshape(-1, 1), arr2.reshape(-1, 1)))

# 保存矩阵为txt文件
np.savetxt('mat.txt', mat, fmt='%.2f')

在上述代码中，首先使用PIL库的Image模块读取名为"1.bmp"和"2.bmp"的图像文件，并将它们转换为numpy数组。然后，使用numpy库的meshgrid函数创建坐标矩阵，并使用hstack函数将坐标矩阵与两个图像矩阵合并为一个矩阵mat。最后，使用numpy库的savetxt函数将矩阵mat保存为名为"mat.txt"的txt文件，并将输出格式设置为浮点数，小数点后保留两位。

在保存矩阵mat时，每行的第一列和第二列分别为该点的x和y坐标，第三列为1.bmp中该点的高度信息，第四列为2.bmp中该点的高度信息。