import requests from bs4 import BeautifulSoup url='https://top.baidu.com/board?tab=realtime' headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.37'} res = requests.get(url=url, headers=headers) res.encoding ='utf-8' soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') hot_list = soup.find_all(class_='c-single-text-ellipsis') print(hot_list) for hot in hot_list: print(hot.get_text().strip())在这段代码的基础上，利用open（）函数将爬取内容写入txt文件

好的，你可以在代码最后加上以下内容来将爬取内容写入txt文件：

with open('hot_list.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for hot in hot_list:
        f.write(hot.get_text().strip() + '\n')

这段代码会将爬取到的热搜内容写入一个名为"hot_list.txt"的文本文件中，每个热搜占一行。你可以根据需要修改文件名和路径。

相关问题

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.douban.com/top250" response = re

您提供的代码片段是在Python中使用requests库获取网页内容，并结合BeautifulSoup库解析HTML文档。`import requests`导入了HTTP请求处理模块，用于发送GET请求到指定URL；`from bs4 import BeautifulSoup`导入了BeautifulSoup库，它是一个强大的HTML和XML解析器，可以帮助我们从HTML文件中提取数据。

这里的`url = "https://movie.douban.com/top250"`指定了要抓取的豆瓣电影Top250页面地址。然后通过`response = requests.get(url)`发起GET请求并获取服务器返回的数据（通常是HTML文本）。

接下来，会使用BeautifulSoup对响应内容进行解析，例如，可以使用`.soup`属性创建一个BeautifulSoup对象，然后通过各种方法（如`.find_all()`、`.select()`等）查找特定的HTML元素，并提取出所需的信息，比如电影标题、评分等。

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select('div.item')  # 获取所有电影信息的div元素
for movie in movies:
    title = movie.h3.a.text  # 提取电影标题
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').text  # 提取评分
    print(f"电影标题：{title}, 评分：{rating}")

修改代码，使得li_list的编码格式是utf-8import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html' response = requests.get(url=url) page_response = response.text soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser',from_encoding='utf-8') li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html'
response = requests.get(url=url)
page_response = response.content.decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser')
li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

# 以下为测试代码，可以不用理会
for li in li_list:
print(li.text)