如何将索引相同的两个dataframe合并

可以使用 pandas 的 merge 函数来合并索引相同的两个 dataframe，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C'], 'value2': [4, 5, 6]})

# 合并两个 dataframe
df = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 打印合并后的结果
print(df)

输出结果：

  key  value1  value2
0   A       1       4
1   B       2       5
2   C       3       6

在 merge 函数中，通过 `on` 参数指定合并的键，这里是 `key`，表示将两个 dataframe 中 `key` 相同的行进行合并。还有其他一些参数可以控制合并的方式，详情可以参考 pandas 的文档。