python怎么把两个dataframe按照索引进行合并

在Python的pandas库中，如果你想要按照索引（Index）对两个DataFrame进行合并，可以使用`pd.concat()`函数或者`.join()`方法。以下是两种常用的方法：

**1. 使用`pd.concat()`函数**：

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3']})
df2 = pd.DataFrame({'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3'],
                   'E': ['E0', 'E1', 'E2', 'E3']})

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)  # 默认是按照列（axis=1）进行堆叠
# 或者指定index键进行合并
merged_df = pd.concat([df1.set_index('A'), df2.set_index('A')])

**2. 使用`.join()`方法**：

df1.join(df2, how='inner', on='A')  # 如果索引名相同，'on'参数可以省略

这里的`how`参数可以选择并集（'outer'）、交集（'inner'）或者其他连接方式。