用open cv将下面图像内长度大于平均值的轮廓显示出来
时间: 2024-04-30 20:25:02 浏览: 10
以下是实现该功能的Python代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 计算所有轮廓的长度,并计算平均长度
lengths = []
for cnt in contours:
length = cv2.arcLength(cnt, True)
lengths.append(length)
avg_length = sum(lengths) / len(lengths)
# 绘制长度大于平均值的轮廓
for cnt in contours:
length = cv2.arcLength(cnt, True)
if length > avg_length:
cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,我们首先读取图像并将其转换为灰度图像,然后进行二值化处理和轮廓检测。接着,我们遍历所有轮廓,计算其长度,并将所有长度存储在列表中。然后,我们计算所有轮廓长度的平均值,并遍历所有轮廓,如果其长度大于平均值,则绘制该轮廓。最后,我们显示处理后的图像。