min-max 标准化c语言

min-max标准化，也称为最小最大规范化或范围归一化，是一种常见的数据预处理技术，它的目的是将原始数值转换到0-1或-1到1之间。在C语言中，这个过程通常涉及以下步骤：

1. **计算范围**：首先找到数据集中的最小值（min_value）和最大值（max_value）。

2. **转换公式**：对于每个数据点x，应用下面的公式进行标准化：

   normalized_value = (x - min_value) / (max_value - min_value)

如果你想得到-1到1的范围，可以稍微修改一下公式：

   normalized_value = 2 * (x - min_value) / (max_value - min_value) - 1

3. **结果存储**：标准化后的结果会被存储在一个新的数组或变量中。

以下是C语言中进行min-max标准化的一个简单示例：

#include <stdio.h>

void minMaxNormalize(float input[], float output[], int size, float min, float max) {
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        output[i] = (input[i] - min) / (max - min);
    }
}

int main() {
    float data[] = {10, 20, 30, 40, 50};
    float normalized_data[5];
    float min = *min_element(data, data + sizeof(data) / sizeof(data[0]));
    float max = *max_element(data, data + sizeof(data) / sizeof(data[0]));

    minMaxNormalize(data, normalized_data, sizeof(data)/sizeof(data[0]), min, max);

    // 打印标准化后的数据
    for (int i = 0; i < sizeof(normalized_data)/sizeof(normalized_data[0]); i++) {
        printf("%.2f ", normalized_data[i]);
    }

    return 0;
}

在这个例子中，`minMaxNormalize`函数接受输入数组、输出数组、大小以及原数据的最小值和最大值作为参数。