在jupyter中下载Boston

您可以使用scikit-learn库中的load_boston函数来加载波士顿房价数据集。在Jupyter Notebook中，您可以使用以下代码下载数据集：

from sklearn.datasets import load_boston
boston_dataset = load_boston()

这将返回一个包含数据集的字典，您可以使用字典键访问数据集的各个部分。例如，要访问数据集的特征和目标值，可以使用以下代码：

X = boston_dataset.data
y = boston_dataset.target

请注意，这假设您已将scikit-learn库安装在您的计算机上。如果您还没有安装该库，可以在Jupyter Notebook中使用以下命令安装：

!pip install scikit-learn

相关问题

jupyter波士顿房价数据下载

你可以在以下链接中找到Jupyter波士顿房价数据的下载：https://github.com/thomaspernet/PythonNumPyTipsAndTricks/blob/master/notebook/03-Data-Analysis/01-Boston-Housing-Price/01-Boston-Housing-Price.ipynb

jupyter notebook 不能导入 load_boston

在使用jupyter notebook导入load_boston函数时遇到问题的原因可能是没有正确安装所需的库或者没有正确设置环境。首先，确保已经正确安装了scikit-learn库。可以通过运行以下命令来安装scikit-learn：

pip install scikit-learn

另外，还需要确保已经正确安装了matplotlib库。可以通过运行以下命令来安装matplotlib：

pip install matplotlib

如果已经安装了这些库但仍然无法导入load_boston函数，可以尝试重新启动jupyter notebook并重新运行代码。如果问题仍然存在，可以尝试更新这些库的版本，或者检查是否有其他库与之冲突。

引用\[2\]提供了sklearn官方英文用户使用指南和翻译中文用户使用指南，可以参考这些指南来了解更多关于使用scikit-learn的信息。

希望这些信息对您有帮助！\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Keras深度学习框架入门](https://blog.csdn.net/ungoing/article/details/124628490)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [基于LinearRegression的波士顿房价预测](https://blog.csdn.net/u012768474/article/details/99707646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]