用python给我写一个自然演绎推理一百行左右的实例设计

好的，以下是一个简单的自然演绎推理的实例设计：

# 自然演绎推理实例设计

# 事实1：如果今天下雨，那么路会湿。
# 事实2：路很湿。
# 推论：今天下雨了。

# 定义规则类
class Rule:
    def __init__(self, premise, conclusion):
        self.premise = premise
        self.conclusion = conclusion

    def match(self, facts):
        for fact in self.premise:
            if fact not in facts:
                return False
        return True

# 定义事实类
class Fact:
    def __init__(self, statement):
        self.statement = statement

    def __eq__(self, other):
        return self.statement == other.statement

# 定义知识库类
class KnowledgeBase:
    def __init__(self):
        self.facts = []

    def add_fact(self, fact):
        self.facts.append(fact)

    def query(self, statement):
        return Fact(statement) in self.facts

    def infer(self):
        rules = [
            Rule([Fact("今天下雨")], Fact("路会湿")),
            Rule([Fact("路会湿")], Fact("今天下雨")),
        ]

        for rule in rules:
            if rule.match(self.facts):
                if rule.conclusion not in self.facts:
                    self.facts.append(rule.conclusion)

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    kb = KnowledgeBase()
    kb.add_fact(Fact("路很湿"))
    kb.infer()

    if kb.query("今天下雨"):
        print("推论：今天下雨了。")
    else:
        print("无法推论今天是否下雨。")

在这个实例设计中，我们定义了一个知识库类 `KnowledgeBase`，其中包含了一个事实列表 `facts`，以及三个方法：

- `add_fact`：用于向知识库中添加事实；
- `query`：用于查询某个陈述是否为事实；
- `infer`：用于根据已知的事实推导新的事实。

我们还定义了一个规则类 `Rule`，其中包含了前提和结论两个部分，以及一个 `match` 方法，用于检查规则是否适用于当前的事实。

最后，我们定义了一个简单的测试代码，向知识库中添加了一个事实“路很湿”，并调用 `infer` 方法进行推理，最终输出推论“今天下雨了”。