如何通过`pd.info()`看到所有列的统计数据？

`pd.info()`本身并不直接提供所有列的详细统计数据，它的主要作用是快速了解DataFrame的基本信息，包括每列的数据类型、非空值数量以及内存占用情况。如果你想要查看每一列的具体统计信息，比如均值、标准差、最大值、最小值等，应该使用`describe()`函数。

例如：

df.describe()  # 对所有数值型列（含整数和浮点数）提供统计摘要，包括count（非缺失值）、mean（平均值）、std（标准差）、min（最小值）和max（最大值）

如果你想获取某个特定列的更详细统计信息，可以单独对那个列应用`describe()`：

column_name = 'your_column'
df[column_name].describe()  # 只针对指定列名

如果你需要查看内存占用，可以直接调用`memory_usage()`方法，但通常不需要和`pd.info()`一起使用：

df.memory_usage(deep=True).sum()  # 计算DataFrame整体内存占用