用pytorch为什么会出现这个错误 shape '[-1, 2048]' is invalid for input of size 1

这个错误通常是由于输入数据的维度不匹配导致的。PyTorch中的模型期望输入数据具有正确的形状，以便进行计算。

在你遇到的错误中，`shape '[-1, 2048]' is invalid for input of size 1`，说明你尝试将一个大小为1的输入数据（只有一个样本）传递给一个期望输入形状为`[-1, 2048]`的模型。

解决这个问题的方法通常有两种：

1. 确保输入数据的维度正确：检查你的输入数据的维度是否与你的模型期望的维度匹配。确保输入数据的形状与模型定义中的输入层一致。

2. 扩展输入数据的维度：如果你只有一个样本，可以使用`torch.unsqueeze()`函数将其扩展为一个批次大小为1的数据。例如，如果你的输入数据是一个形状为`(2048,)`的张量，你可以使用`input = torch.unsqueeze(input, 0)`将其扩展为`(1, 2048)`的张量，以适应模型的输入形状。

请注意，具体如何处理这个错误取决于你的具体情况和模型定义。你需要仔细检查你的代码，确保输入数据与模型期望的形状匹配。

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在pytorch中shape '[-1, 1, 52]' is invalid for input of size 28224这个错误要怎么改

这个错误通常是由于输入数据的大小不符合模型的要求所导致的。你可以尝试检查输入数据的大小是否正确，并且与模型的输入大小相匹配。

另外，你可以使用`reshape`函数来改变输入数据的大小，确保其与模型的输入大小相匹配。例如，如果你的模型输入大小为`[batch_size, channels, height, width]`，你可以使用`reshape`函数将输入数据的形状从`[-1, 1, 52]`转换为`[batch_size, channels, height, width]`。

示例代码：

import torch

input_data = torch.randn(28224, 1, 52)
batch_size = 32
channels = 1
height = 234
width = 3

# 将输入数据reshape为[batch_size, channels, height, width]
input_data = input_data.reshape(batch_size, channels, height, width)

shape '[-1, 1, 52]' is invalid for input of size 28224

这个错误通常是由于输入数据的形状不正确导致的。根据错误信息，输入数据的形状应该是`[-1, 1, 52]`，但是这个形状的元素数量并不等于28224，因此出现了错误。

可能的原因是您在构建模型时指定了错误的输入形状，或者输入数据的形状与您期望的不匹配。您可以检查一下输入数据的维度和形状是否正确，并确保它们与模型的输入形状相匹配。

如果您是使用框架（如TensorFlow或PyTorch）来构建模型，可以使用相应的函数（如`tf.shape`或`torch.Tensor.size()`）来查看输入数据的形状。如果您是手动处理输入数据，请确保您已正确地将其转换为所需的形状。