optimset('Display','off')什么意思
时间: 2023-12-23 22:06:15 浏览: 68
`optimset('Display','off')` 是 MATLAB 中用于设置优化算法选项的函数。其中,`'Display'` 是一个选项名称,`'off'` 是选项值。
这个设置的含义是在运行优化算法时不显示任何迭代信息或者输出信息。也就是说,当你使用 `fminsearch`、`fminunc` 或者其他优化函数时,不会在命令窗口中看到算法的迭代过程和每一步的结果,只会看到最终的优化结果。
这样做的好处是可以减少 MATLAB 在运行优化算法时输出的信息量,从而提高程序的运行效率。另外,有时候我们可能只关心最终的优化结果,而不需要看到每一步的迭代过程,这时候关闭显示信息功能也可以让程序更加简洁易读。
相关问题
optimset vminsearch参数
`optimset`函数可以用来设置`fminsearch`函数的选项。以下是一些常用的选项:
- `'Display'`:指定迭代过程中的信息输出级别,可以取值`'off'`、`'notify'`或`'iter'`,分别表示不输出信息、输出简要信息或输出详细信息。
- `'MaxIter'`:指定最大迭代次数。
- `'MaxFunEvals'`:指定最大函数调用次数。
- `'TolFun'`:指定函数值的终止容差。
- `'TolX'`:指定变量的终止容差。
例如,要设置`fminsearch`的最大迭代次数为200,容差为1e-6,可以使用以下代码:
```
options = optimset('MaxIter', 200, 'TolFun', 1e-6);
[x, fval, exitflag] = fminsearch(@myfun, x0, options);
```
其中,`myfun`是待优化的目标函数,`x0`是初始点。`fminsearch`返回优化后的变量`x`、目标函数值`fval`和退出标志`exitflag`。
optimset 函数在matlab中的用法
`optimset` 函数是 Matlab 中用于设置优化算法选项的函数。它的语法如下:
```matlab
options = optimset('option1', value1, 'option2', value2, ...)
```
其中,`option` 是一个字符串,表示需要设置的选项,`value` 是选项对应的值。可以使用多个选项和相应值的组合来设置多个选项。
下面是一些常用的选项及其用法:
- `'Display'`:控制迭代过程中的信息输出。可选值为 `'off'`(不输出任何信息)、`'iter'`(每次迭代输出信息)、`'final'`(仅在最后一次迭代时输出信息)和 `'notify'`(仅在迭代过程中出现错误时输出信息)。
- `'MaxIter'`:最大迭代次数。
- `'TolX'`:控制迭代收敛的精度。当相邻两次迭代解的差值小于该值时,认为算法已经收敛。
- `'TolFun'`:控制目标函数值的精度。当相邻两次迭代目标函数值的差值小于该值时,认为算法已经收敛。
- `'MaxFunEvals'`:最大函数评估次数。
- `'Algorithm'`:优化算法选择。可选值有 `'interior-point'`(内点法)、`'sqp'`(序列二次规划法)和 `'active-set'`(活动集法)等。
例如,要设置最大迭代次数为 100,控制迭代收敛的精度为 $10^{-6}$,并输出每次迭代的信息,可以使用如下代码:
```matlab
options = optimset('MaxIter', 100, 'TolX', 1e-6, 'Display', 'iter');
```
然后,将这个 `options` 结构体传递给 Matlab 中的优化函数,例如 `fminsearch` 或 `fmincon`,就可以使用这些选项进行优化了。例如:
```matlab
[x, fval] = fminsearch(@myfun, x0, options);
```
其中,`myfun` 是一个目标函数,`x0` 是初始点。