二叉树的遍历存储方式是什么

二叉树的遍历存储方式有三种，分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。

1. 前序遍历（Pre-order Traversal）：先访问根节点，然后递归地前序遍历左子树，最后递归地前序遍历右子树。前序遍历的存储方式是根节点在前，然后是左子树的存储方式，再是右子树的存储方式。

2. 中序遍历（In-order Traversal）：先递归地中序遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地中序遍历右子树。中序遍历的存储方式是左子树的存储方式在前，然后是根节点的存储方式，再是右子树的存储方式。

3. 后序遍历（Post-order Traversal）：先递归地后序遍历左子树，然后递归地后序遍历右子树，最后访问根节点。后序遍历的存储方式是左子树的存储方式在前，然后是右子树的存储方式，最后是根节点的存储方式。

这三种遍历方式都可以用数组或链表来进行存储。数组可以通过按照顺序将节点存储在数组中实现，而链表可以通过指针连接各个节点实现。具体选择哪种存储方式取决于实际需求和具体的应用场景。

相关问题

顺序存储的二叉树遍历

顺序存储的二叉树遍历可以通过数组下标的方式来实现。对于一个节点的下标为i，它的左子节点的下标为2i，右子节点的下标为2i+1。而对于一个节点的父节点下标为i/2。因此，可以按照先序遍历的顺序将二叉树的节点存储在数组中，然后通过数组下标的方式进行遍历。

具体实现方法如下：
1. 先序遍历：从根节点开始，先输出当前节点，再遍历左子树，最后遍历右子树。可以使用递归或者栈来实现。
2. 中序遍历：从根节点开始，先遍历左子树，再输出当前节点，最后遍历右子树。可以使用递归或者栈来实现。
3. 后序遍历：从根节点开始，先遍历左子树，再遍历右子树，最后输出当前节点。可以使用递归或者栈来实现。
4. 层次遍历：从根节点开始，按照从上到下、从左到右的顺序遍历每一层节点。可以使用队列来实现。

二叉树遍历数组存储的优势与不足

二叉树遍历数组存储的优势是：

1. 空间利用率高：相比于链式存储结构，数组存储结构不需要额外存储左右子树的指针，因此可以利用连续的存储空间存储一棵二叉树，从而节省存储空间。

2. 逻辑结构清晰：数组存储结构可以直观地表示出二叉树的逻辑结构，例如，根节点的下标为 0，它的左子节点下标为 1，右子节点下标为 2，而它的父节点下标为 (i-1)/2（其中 i 为节点下标）。

3. 遍历简便：由于数组存储结构直观地表示出了二叉树的逻辑结构，因此遍历二叉树时可以直接通过下标访问节点，不需要像链式存储结构一样需要通过指针进行访问。

二叉树遍历数组存储的不足是：

1. 插入删除操作复杂：由于数组存储结构是静态的，如果需要插入或删除节点，就需要重新构建数组，这样会导致操作的复杂度增加。

2. 空间浪费：如果二叉树的深度比较大，由于数组存储结构是连续的，因此会导致存储空间的浪费。