openmv反转图像

要在OpenMV上反转图像，你可以使用以下代码：

import sensor
import image

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

while True:
    img = sensor.snapshot()
    img = img.replace(img, lambda px: (255 - px[0], 255 - px[1], 255 - px[2]))
    img.draw_rectangle(0, 0, img.width(), img.height(), color=(255, 0, 0))

这段代码首先初始化摄像头，并设置图像格式和大小。然后，在一个循环中，获取图像快照，并使用 `replace` 方法对每个像素进行反转操作。最后，将反转后的图像在OpenMV的显示屏上显示出来。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据自己的需求进行更改和扩展。

相关问题

openmv图像反转

在OpenMV中，可以使用`image.invert()`函数来对图像进行反转操作。这个函数会将图像中的每个像素的颜色值取反，即黑色变为白色，白色变为黑色。反转后的图像可以通过这个函数得到。例如，如果有一个名为`img`的图像对象，可以通过以下代码将图像反转：

img.invert()

这样，`img`中的图像将会被反转。

如何让openmv摄像头图像反转180°

在OpenMV摄像头模块中，要实现图像反转180°，你可以通过调整摄像头采集到的原始数据的Y轴方向来完成。具体步骤如下：

1. **获取原始图像**：首先，使用`camera.capture()`函数抓取一张图片，将其存储在一个缓冲区或者数组里。

img = camera.capture()

2. **图像尺寸处理**：由于OpenMV库可能会对图像进行预处理，确认一下获取的是未经旋转的原始图像。如果你不确定，可以临时先复制一份原图并保存。

if img is not None:
    img_copy = img.copy()

3. **图像翻转**：接下来，利用OpenCV或MicroPython提供的图像操作功能，如`cv2.flip()`或类似方法将图像水平翻转180度。这里以OpenCV为例：

import cv2

# 使用OpenCV的flip函数，第二个参数为1表示沿Y轴翻转（水平翻转）
flipped_img = cv2.flip(img_copy, 1)

4. **显示或保存图像**：最后，你可以选择显示这个翻转后的图像，或者保存它到文件。

cv2.imshow('Flipped Image', flipped_img)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键事件
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口
# 或者
camera.image(flipped_img)

记住，在实际应用中，这一步骤应该在你的程序中适当的位置执行，比如在循环捕获新的图像前或者每次需要处理之前。