openmv的阈值参数
时间: 2023-07-10 10:37:42 浏览: 99
基于openmv的自适应阈值
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OpenMV是一款基于MicroPython的机器视觉开发平台,具有强大的图像处理和机器学习能力。在OpenMV中,阈值参数用于图像二值化,可以将图像中的像素值转换为0或1,以便进行后续的图像处理。
OpenMV中的阈值参数包括阈值类型、阈值值、最大值和最小值。阈值类型用于指定二值化算法的类型,包括THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO和THRESH_TOZERO_INV等。阈值值用于指定二值化的阈值,最大值用于指定阈值上限,最小值用于指定阈值下限。
在OpenMV中,可以使用threshold()函数进行图像二值化,示例如下:
```python
import sensor
import image
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
while(True):
img = sensor.snapshot()
img.binary([(100, 255)], invert=True) # 图像二值化
# 其中(100, 255)表示阈值范围,invert=True表示反转二值化结果
```
在上述示例中,我们使用了threshold()函数将图像进行二值化,其中阈值范围为(100, 255),表示像素值大于等于100的像素被设置为1,像素值小于100的像素被设置为0。invert=True表示反转二值化结果,即将1变为0,0变为1。
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