python matplotlib图片优化

在Python中，如果使用matplotlib库绘制图片时，保存速度变得非常慢，有一种有效的办法可以优化保存速度。首先找到你虚拟环境中matplotlib库的pyplot.py文件的位置，一般位于你项目目录的venv\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py。然后打开这个文件，在savefig函数里找到fig.canvas.draw_idle()这一行，并将其注释掉。这样可以明显提升保存时间，从而优化图片保存速度。

另外，使用matplotlib库绘制图片的方法非常简洁，并且没有依赖于其他库，这使得它非常方便使用。

在处理大量数据时，有时通过Python直接处理文件数据并显示在Matplotlib窗口上的速度会比使用C代码慢很多。为了优化这个问题，可以尝试不同的方法，例如使用其他优化技术或者将部分代码转移到C语言中来处理。这样可以提高在Python中读取和显示视频文件的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python matplotlib保存图片太慢？全网最新解决办法，速度快了一半](https://blog.csdn.net/qq_43495412/article/details/127745876)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python Matplotlib 绘制表格](https://blog.csdn.net/qq_34666857/article/details/126638577)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [浅析Python 读取图像文件的性能对比](https://download.csdn.net/download/weixin_38593644/14869472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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