如何在pyqt的ui类中的窗口类可视化plt

在 PyQt 中，将 Matplotlib 画布添加到 UI 类中的窗口中通常涉及到两个部分：创建 Matplotlib 画布和将其嵌入到 PyQt 的窗口界面中。以下是基本步骤：

1. 导入所需模块：

   from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QLabel
   from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
   from matplotlib.figure import Figure

2. 创建 UI 类，继承自 QMainWindow：

   class MainWindow(QMainWindow):
       def __init__(self):
           super(MainWindow, self).__init__()

3. 在 UI 类中初始化窗口，并添加 Matplotlib 画布：

   def setupUi(self):
       self.figure = Figure()
       self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
       self.central_widget = QWidget(self)
       layout = QVBoxLayout(self.central_widget)
       layout.addWidget(self.canvas)

       self.setCentralWidget(self.central_widget)

4. 在 UI 类中绘制或更新图形：

   def drawPlot(self, data):
       self.ax = self.figure.add_subplot()
       self.ax.plot(data)
       self.canvas.draw_idle()  # 或者使用 self.canvas.update()

5. 定义主窗口实例并运行应用程序：

   def __init__(self):
       super(MainWindow, self).__init__()
       self.setupUi(self)
       # 在这里你可以定义一个函数或方法来绘制数据
       self.data = [1, 2, 3, 4, 5]  # 示例数据
       self.drawPlot(self.data)

   if __name__ == '__main__':
       app = QApplication([])
       mainWin = MainWindow()
       mainWin.show()
       app.exec_()

当你运行这个程序时，将会看到一个包含 Matplotlib 画布的 PyQt 主窗口，你可以在 `drawPlot` 函数中传入任何你想绘制的数据来更新图表。