matlab图像编解码

Matlab数字图像处理中的图像字符识别是指通过图像处理与分析技术将数字图像中的字符转化成计算机可识别的字符编码。常见的图像字符识别技术包括基于统计学特征提取的方法，基于形态学特征提取的方法，基于神经网络的方法等。其中，基于神经网络的字符识别方法在近年来取得较为出色的效果，被广泛应用于实际的数字图像处理领域。

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MATLAB 香农图像编解码

MATLAB 香农图像编解码（Shannon Image Encoding and Decoding）是一种基于信息论的图像压缩技术。该技术利用香农定理将图像转换为二进制编码，从而实现图像的压缩。具体来说，该技术将图像分成多个块，然后对每个块进行离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和量化（Quantization），得到一个矩阵，再将矩阵通过霍夫曼编码（Huffman Coding）转换为二进制编码。在解码时，将二进制编码转换为霍夫曼编码，然后反量化和反离散余弦变换，最终恢复出原始的图像。该技术可以实现高比例的压缩，但是由于压缩过程中的信息损失，解码后的图像质量可能会有所下降。