基因矩阵中，第一列是每个基因名，后每一列为样本的基因表达量，我需要求某个基因名以中位数分高低表达量组，回复Ｒ代码

在R中，处理这种基因表达数据并按基因名分组计算中位数表达量，你可以使用`dplyr`包，它提供了一套强大的数据操作工具。假设你的基因矩阵存储在一个DataFrame中，比如`gene_expression_data`，其中第一列是基因名，其他列是样本ID。

首先，你需要安装并加载`dplyr`包，如果还没有安装的话：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 选择特定的基因名，这里以`gene_name`为例：

gene_of_interest <- gene_expression_data[["gene_name"]]

2. 按行提取该基因的表达量，并排列好顺序：

expression_values <- gene_expression_data[, colnames(gene_expression_data) != "gene_name"]
gene_expression_values_for_interest <- expression_values[gene_of_interest == rownames(expression_values), ]

3. 分组并计算中位数：

median_expression <- gene_expression_values_for_interest %>% 
  group_by(grp = cut(., breaks = "quantile", labels = FALSE, probs = c(.5))) %>% 
  summarise(expression_median = median(value))

这里的`value`是你希望计算中位数的列名，`grp`就是依据表达量分为高、低两个组的结果。

请注意，你需要根据实际情况调整上述代码，例如将`gene_name`替换为你的实际基因名称，`value`替换为你感兴趣的实际表达值列名。