如何在Matlab中执行图像的读取、显示以及从彩色到灰度的格式转换？请提供相应的代码示例。

《Matlab数字图像处理教程与实践应用》是一本珍贵的学习资源，它涵盖了从基础到高级的图像处理技术，对于初学者和有经验的开发者同样适用。为了响应你的具体问题，我们可以深入探讨如何在Matlab中读取、显示图像，并将彩色图像转换为灰度图像的过程。这个过程是图像处理的入门级技巧，对于理解后续更复杂的图像处理技术有着基础性的作用。

参考资源链接：[Matlab数字图像处理教程与实践应用](https://wenku.csdn.net/doc/3zj6ir7q5q?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，要读取一个图像文件，Matlab提供了`imread`函数。例如，要读取一个名为`example.jpg`的图像文件，可以使用以下代码：

img = imread('example.jpg');

成功读取图像后，我们可以使用`imshow`函数将其显示出来：

imshow(img);

若要将读取的彩色图像转换为灰度图像，可以使用`rgb2gray`函数。这是因为彩色图像通常包含RGB三个颜色通道，而灰度图像只有一个亮度通道。使用以下代码进行转换并显示：

grayImg = rgb2gray(img);
imshow(grayImg);

以上步骤展示了如何在Matlab中进行图像的基本处理，包括读取、显示和格式转换。掌握了这些基础操作后，你可以根据需要进行更复杂的图像处理任务，比如图像增强、滤波、特征提取等。

在你进一步深入学习图像处理技术时，建议继续探索《Matlab数字图像处理教程与实践应用》中提供的进阶内容。该书除了覆盖了基础操作外，还包括了大量的案例和高级话题，如图像变换、分析、重建、压缩和深度学习的应用等。通过学习这些高级主题，你将能够全面地了解Matlab在图像处理领域的应用范围和深度。

参考资源链接：[Matlab数字图像处理教程与实践应用](https://wenku.csdn.net/doc/3zj6ir7q5q?spm=1055.2569.3001.10343)