python的命名空间

在Python中，命名空间是一种组织和管理变量、函数和模块的方式。它类似于一个容器，用于存储程序的不同部分。每个命名空间都有其特定的作用域，决定了哪些名字可以被访问：

1. **全局命名空间**：所有不在函数、类或其他作用域内的变量默认属于全局命名空间。这些变量在整个程序范围内都可以被引用。

2. **局部命名空间**：函数、类内部的变量属于它们自己的局部命名空间。当函数执行完毕，这些变量通常会被销毁。

3. **嵌套命名空间**：在类的实例中，每个方法也有自己的局部命名空间，这被称为类的__dict__。实例变量则位于实例的`self`上下文中。

4. **模块命名空间**：每个导入的模块也拥有自己的命名空间，其中包含了模块内部定义的所有变量和函数。

5. **导入时的名称绑定**：Python允许通过`as`关键字给模块或内置对象指定别名，这种情况下，新的名称会成为当前命名空间的一部分。

**相关问题--:**
1. Python如何避免全局命名空间污染？
2. 局部变量何时会从内存中消失？
3. 如何在Python中查看某个对象的命名空间内容？

相关问题

python命名空间

Python中的命名空间是用于存储和访问变量、函数、类和其他对象的容器。它们提供了一种避免名称冲突的机制，使得我们可以在不同的上下文中使用相同的名称来表示不同的实体。

Python中有三种主要的命名空间：

1. 内置命名空间（built-in namespace）：包含了Python的内置函数和类型，如print()、len()和str()等。这些函数和类型可以直接在代码中使用，而不需要导入任何模块。

2. 全局命名空间（global namespace）：当我们在全局范围内定义变量、函数或类时，它们将被添加到全局命名空间中。全局命名空间可以在整个程序中访问。

3. 局部命名空间（local namespace）：每当我们在函数或类中定义变量、函数或类时，它们将被添加到该函数或类的局部命名空间中。局部命名空间只能在其所属的函数或类中访问。

Python按照以下顺序来搜索变量：
1. 局部命名空间
2. 父级包含该局部命名空间的命名空间（即包含该函数或类的命名空间）
3. 全局命名空间
4. 内置命名空间

python 命名空间

Python中的命名空间是一种容器，用于存储可以映射到对象的名称。在Python中，有三种类型的命名空间：内置命名空间、全局命名空间和模块命名空间。

内置命名空间是在Python解释器启动时创建的，其中包含了内置模块、内置函数和内置异常等对象。它们的生命周期从Python解释器启动到退出。

全局命名空间是在解释器读取模块定义后创建的，包含了当前模块的全局变量、函数、类以及导入的其他模块。全局命名空间的生命周期也是从Python解释器启动到退出。

模块命名空间是指在一个模块内部的命名空间。如果没有导入其他模块，模块命名空间包含了模块内部的全局变量、类和函数。每个模块都有自己独立的模块命名空间。

总结起来，Python的命名空间是用于存储对象和名称之间映射关系的容器，包括内置命名空间、全局命名空间和模块命名空间。这些命名空间相互独立，允许存在相同名称的对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[python] 命名空间](https://blog.csdn.net/u011533352/article/details/128349966)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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