tensorflow1读取csv文件

可以使用 pandas 库来读取 csv 文件，也可以使用 tensorflow 的 Dataset API。下面是使用 tensorflow 读取 csv 文件的示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义文件名和默认值
filename = "data.csv"
record_defaults = [tf.float32] * 4

# 创建 Dataset 对象
dataset = tf.data.experimental.CsvDataset(filename, record_defaults, header=True)

# 对数据进行预处理
def preprocess(*cols):
    # 将多个列合并为一个张量
    features = tf.stack(cols[:-1])
    # 将最后一列作为标签
    label = cols[-1]
    return features, label

# 对每条记录应用 preprocess 函数
dataset = dataset.map(preprocess)

# 创建迭代器
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()

# 获取下一条记录
features, label = iterator.get_next()

# 创建会话并运行
with tf.Session() as sess:
    while True:
        try:
            f, l = sess.run([features, label])
            print(f, l)
        except tf.errors.OutOfRangeError:
            break