用java写一个读取kafka写入hive
时间: 2023-03-13 09:30:47 浏览: 85
我可以为您提供参考: 使用Java API for Apache Kafka(https://kafka.apache.org/documentation/)和Apache Hive(https://hive.apache.org/),可以实现从Kafka中读取数据,然后将其写入Hive中。
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用java代码写一个读取kafka写入hive
我可以给你提供一个简单的java代码,它可以帮助你从Kafka中读取数据并将其写入Hive中: import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; // 创建Kafka消费者
Properties props = new Properties();
KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props); // 创建Hadoop的配置
Configuration conf = new Configuration(); // 创建MapReduce任务
Job job = Job.getInstance(conf); // 启动消费者
ConsumerRecords records = consumer.poll(1000); // 将Kafka中的数据写入Hive中
MapredParquetOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/path/to/hive/table"));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/path/to/hive/table"));
job.waitForCompletion(true);
flink读取kafka写入到hive,用Java代码写一个案例
可以这样写一个示例: // 创建一个StreamExecutionEnvironment
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 设置Kafka消费者配置
Properties props = new Properties();
props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.setProperty("group.id", "test");
// 创建Kafka数据流
DataStream<String> stream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer011<>(
"topic",
new SimpleStringSchema(),
props
));
// 将Kafka数据流写入Hive
stream.writeUsingOutputFormat(
new HiveOutputFormat<String>(
"database",
"table"
)
);
// 执行Flink程序
env.execute();