用python实现基于3个变量x[0],x[1],x[2]和一个目标值y自定义拟合函数y = b1*x[0]+b2*x[1]*x[3]

以下是使用 Python 实现基于 3 个变量 x[0]、x[1]、x[2] 和一个目标值 y 自定义拟合函数 y = b1*x[0] + b2*x[1]*x[2] 的示例代码：

from scipy.optimize import minimize

# 自定义拟合函数
def custom_function(x, y):
    b1 = x[0]
    b2 = x[1]
    return (b1*x[0] + b2*x[1]*x[2] - y)**2

# 初始参数值
x0 = [1, 1]

# 目标值
y = 10

# 最小化自定义拟合函数，得到最优参数
res = minimize(custom_function, x0, args=(y,))

# 输出最优参数
print("最优参数：b1 = {}, b2 = {}".format(res.x[0], res.x[1]))

在这个示例中，我们使用 `scipy.optimize.minimize` 函数来最小化自定义拟合函数。我们首先定义了 `custom_function` 函数，该函数接受参数 `x` 和目标值 `y`，并返回拟合函数值与目标值之间的平方差。然后，我们将初始参数值和目标值传递给 `minimize` 函数，并得到最优参数。最后，我们将最优参数打印出来。