r语言求标准化回归方程

标准化回归方程可以通过使用函数lm()来求解。先将目标变量和自变量标准化，再用它们来拟合回归模型。下面是一个示例代码：

# 导入数据
data <- read.csv("your_data.csv")

# 标准化数据
data_scaled <- scale(data)

# 拟合回归模型
model <- lm(target_var ~ ., data = data_scaled[, -1])

# 查看结果
summary(model)

注意，这里的target_var是目标变量，.表示使用除目标变量外的所有变量来拟合模型。