cv2.imwrite（）参数的详解

cv2.imwrite() 是 OpenCV 中用于将图像写入文件的函数。它的语法如下：

cv2.imwrite(filename, img, params)

其中，参数解释如下：

- `filename`：要保存的文件名，可以是任何格式的文件，包括 .jpg, .png, .bmp 等。
- `img`：要写入文件的图像，可以是 Numpy 数组或者 OpenCV 中的图像。
- `params`：可选参数，其它参数，如压缩质量等。对于 .jpg 文件，其可以设置为 `[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90]`，其中 90 表示压缩质量，值越高表示质量越好。

例如，将图像保存为 PNG 格式：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
cv2.imwrite('test.png', img)

这将把 `test.jpg` 加载到 Numpy 数组中，然后将其保存为 `test.png`。

相关问题

cv2.imwrite函数的参数详解

`cv2.imwrite()`函数是OpenCV中的一个用于保存图像的函数，它的参数如下：

cv2.imwrite(filename, img, params=None)

其中，`filename`是要保存的文件名，`img`是要保存的图像，`params`是可选参数。

下面是参数的详细解释：

- `filename`: 要保存的文件名，可以是绝对路径或相对路径。文件名的后缀决定了保存的图像格式，如`.jpg`、`.png`、`.bmp`等。
- `img`: 要保存的图像，可以是NumPy数组、PIL图像或OpenCV图像。
- `params`: 可选参数，用于指定保存图像的格式和质量。它是一个保存图像的参数列表，包括：

- `params=None`：默认情况下，保存为JPEG格式，图片质量为95。
- `params=[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90]`：指定保存为JPEG格式，图片质量为90。
- `params=[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 5]`：指定保存为PNG格式，压缩级别为5。
- `params=[int(cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY), 90]`：指定保存为WebP格式，图片质量为90。

注意：在使用`cv2.imwrite()`函数保存图像时，要保证文件夹已经存在，否则会报错。

cv2.resize更改图片大小

cv2.resize是一个OpenCV库中的函数，用于改变图片的尺寸。可以通过设置参数来实现图像大小的调整。具体使用方法如下：
- src：输入图像
- dsize：变化后的尺寸
- dst：输出图像，默认为None
- fx，fy：沿x轴和y轴方向的缩放比例
- interpolation：插值算法，用于决定如何调整图像的大小

举个例子，如果要将一张图片调整为512x512的尺寸，可以使用以下代码：

import cv2

img = cv2.imread('input.jpg')  # 读取输入图像
resized_img = cv2.resize(img, (512, 512))  # 调整图像大小为512x512

cv2.imwrite('output.jpg', resized_img)  # 将调整后的图像保存为output.jpg

在这个例子中，我们使用了cv2.imread读取输入图像，然后使用cv2.resize将图像大小调整为指定的尺寸，最后使用cv2.imwrite保存调整后的图像为output.jpg。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [opencv改变图片大小，cv2.resize方法详解](https://blog.csdn.net/m0_51545690/article/details/123957299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [python——使用cv2.resize改变图像大小（含代码）](https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/128836487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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