ubuntu SM4
时间: 2023-11-05 07:05:05 浏览: 31
SM4是一种对称加密算法,它是中国商用密码算法的一部分。SM4算法可以实现ECB、CBC、CTR、CFB和OFB等多种模式的加密。在Ubuntu系统上使用SM4算法,可以通过在Linux环境中编译和安装相应的库来实现。你可以参考GMSSL源码移植的相关教程来进行操作,已经有在Ubuntu 16.04环境下编译测试通过的经验可以参考。
相关问题
ubuntu配置yolov7
要在Ubuntu上配置YoloV7,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装必要的软件依赖:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
```
2. 下载并安装OpenCV:
```
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install
```
3. 克隆YoloV7的代码库:
```
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
cd darknet
```
4. 修改Makefile文件:
打开Makefile文件,并进行以下修改:
- 将GPU和CUDNN的注释取消
- 如果您没有安装CUDNN,可以将CUDNN注释掉
- 如果您没有GPU,可以将GPU注释掉
- 如果您想使用OpenCV,可以将OPENCV注释取消
- 将ARCH设置为您的GPU架构(例如ARCH= -gencode arch=compute_75,code=[sm_75,compute_75])
5. 编译YoloV7:
运行以下命令进行编译:
```
make
```
6. 下载预训练的权重文件:
```
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
```
7. 运行YoloV7:
```
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights <image_path>
```
其中,`<image_path>` 是您想要检测的图像的路径。
这样,您就可以在Ubuntu上配置和运行YoloV7了。请确保您的系统环境和硬件符合要求,并按照上述步骤进行操作。
linux no such algorithm sm4/ECB/PKCS5Padding
这个错误的意思是在你的系统中没有安装相应的加密算法库来支持 SM4/ECB/PKCS5Padding 算法。你需要安装相应的库才能够使用该算法。具体的解决方法取决于你的操作系统和具体的应用程序。以下是一些可能的解决方法:
1. 在 Linux 中,可以使用 OpenSSL 库来支持 SM4/ECB/PKCS5Padding 算法。你需要检查你的系统是否已经安装了 OpenSSL 库。如果没有安装,可以使用以下命令安装:
Ubuntu/Debian:sudo apt-get install libssl-dev
CentOS/RHEL:sudo yum install openssl-devel
2. 如果你使用的是 Java 应用程序,可以考虑使用 Bouncy Castle 加密库来支持 SM4/ECB/PKCS5Padding 算法。你需要将 Bouncy Castle 加密库添加到你的项目中,并将其设置为默认的加密库。具体的设置方法可以参考 Bouncy Castle 的官方文档。
3. 如果你使用的是其他编程语言或框架,可以尝试寻找相应的加密库来支持 SM4/ECB/PKCS5Padding 算法。
总之,解决这个问题需要你了解你的系统和应用程序,并找到相应的加密库来支持 SM4/ECB/PKCS5Padding 算法。