python opencv显示图片并保存

在Python中使用OpenCV库来显示图片并保存操作非常简单。首先，你需要安装OpenCV，如果你还没有安装，可以使用pip来安装：

pip install opencv-python

然后你可以通过以下步骤来显示和保存图片：

1. 导入必要的库模块：

import cv2

2. 加载图像文件：

img = cv2.imread('image_path.jpg')  # 替换 'image_path.jpg' 为你实际的图片路径

3. 显示图像：

cv2.imshow('Image', img)
# 如果需要等待用户按下任意键关闭窗口，添加这一行
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4. 保存图像：

cv2.imwrite('output_image_path.jpg', img)  # 替换 'output_image_path.jpg' 为你希望保存的新路径和名字

完整示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('Input Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 保存图片
cv2.imwrite('output.jpg', img)

相关问题

python opencv 中文_Python OpenCV实现图片上输出中文

Python OpenCV可以通过PIL库实现在图片上输出中文。具体步骤如下：

1. 安装PIL库

pip install Pillow

2. 导入所需模块

import cv2
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

3. 加载图片并创建Image对象

img = cv2.imread('image.jpg')
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))

4. 创建Draw对象并设置字体

draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
font = ImageFont.truetype('simsun.ttc', 20, encoding='utf-8')

其中，simsun.ttc是Windows系统自带的中文字体文件。

5. 绘制中文文本

draw.text((50, 50), '你好，世界', font=font, fill=(255, 0, 0))

其中，(50, 50)是文本绘制的位置坐标，fill参数是文本颜色。

6. 将Image对象转回numpy数组格式

img_cv2 = cv2.cvtColor(np.asarray(img_pil),cv2.COLOR_RGB2BGR)

7. 显示或保存图片

cv2.imshow('image', img_cv2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 加载图片并创建Image对象
img = cv2.imread('image.jpg')
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))

# 创建Draw对象并设置字体
draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
font = ImageFont.truetype('simsun.ttc', 20, encoding='utf-8')

# 绘制中文文本
draw.text((50, 50), '你好，世界', font=font, fill=(255, 0, 0))

# 将Image对象转回numpy数组格式
img_cv2 = cv2.cvtColor(np.asarray(img_pil),cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 显示或保存图片
cv2.imshow('image', img_cv2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行后，图片上将会出现一段中文文本。

python opencv摄像头保存图片

使用OpenCV库可以很容易地实现从摄像头中捕获图像并保存图片。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 检查摄像头是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
    exit()

# 循环捕获图像
while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()

    # 检查图像是否读取成功
    if not ret:
        print("无法读取图像")
        break

    # 显示图像
    cv2.imshow("frame", frame)

    # 按下 's' 键保存图像
    if cv2.waitKey(1) == ord('s'):
        cv2.imwrite("image.jpg", frame)
        print("图像已保存")
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先打开摄像头并检查是否成功打开。然后，我们循环读取图像并显示它们，直到用户按下 's' 键保存图像。按下 's' 键后，我们使用 `cv2.imwrite()` 函数保存图像，并通过调用 `break` 退出循环。最后，我们释放摄像头并关闭窗口。