创建多线程加速处理这一段for循环vector<Edge1D_Result>edges;for (int i = 0; i < m; i++) { edges = Extract1DEdgeCircle.Get1DEdge(RoiMat, m_vpdEquinoxPoints[i], m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight, m_vdMeasureAngle[i] , m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle == 1 ? Translation::Poisitive : Translation::Negative, Selection::Strongest); for (int i = 0; i < edges.size(); i++) { m_vpdEdgePoints.push_back(edges[i].m_pdEdgePoint); m_vdEdgeGradient.push_back(edges[i].m_dGradient); } }变量不冲突

可以使用多线程来加速这个循环，可以将循环中的每一个元素都分配给不同的线程进行处理，这样就可以同时处理多个元素，从而提高程序的运行效率。

下面是一个简单的示例代码，展示如何使用多线程来处理这个循环：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>

struct Edge1D_Result {
    double m_pdEdgePoint;
    double m_dGradient;
};

class Extract1DEdgeCircle {
public:
    std::vector<Edge1D_Result> Get1DEdge(int RoiMat, int m_vpdEquinoxPoints, double m_dMeasureLength, double m_dMeasureHeight, double m_vdMeasureAngle, double m_dSigma, int m_nThresholdCircle, int m_nTranslationCircle, int Selection) {
        // 实现代码
        return std::vector<Edge1D_Result>();
    }
};

int main() {
    int m = 10;
    Extract1DEdgeCircle Extract1DEdgeCircle;
    std::vector<Edge1D_Result> m_vpdEdgePoints;
    std::vector<double> m_vdEdgeGradient;
    std::vector<std::thread> threads;

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        threads.emplace_back([&Extract1DEdgeCircle, &m_vpdEdgePoints, &m_vdEdgeGradient, i]() {
            std::vector<Edge1D_Result> edges = Extract1DEdgeCircle.Get1DEdge(RoiMat, m_vpdEquinoxPoints[i], m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight, m_vdMeasureAngle[i], m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle == 1 ? Translation::Poisitive : Translation::Negative, Selection::Strongest);
            for (int i = 0; i < edges.size(); i++) {
                m_vpdEdgePoints.push_back(edges[i].m_pdEdgePoint);
                m_vdEdgeGradient.push_back(edges[i].m_dGradient);
            }
        });
    }

    for (auto& thread : threads) {
        thread.join();
    }

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先创建了一个 `threads` 向量来存储所有的线程。然后，在循环中，我们使用 `emplace_back` 函数向 `threads` 向量中添加一个新的线程，并且将当前元素的处理放在这个线程的函数中。在这个函数中，我们调用 `Extract1DEdgeCircle.Get1DEdge` 函数来处理当前元素，并且将处理结果保存到 `m_vpdEdgePoints` 和 `m_vdEdgeGradient` 向量中。

最后，我们使用 `join` 函数来等待所有的线程结束。这样，就可以实现对于这个循环的多线程并发处理，从而提高程序的运行效率。