低8位比高8位先压入堆栈对吧

一般情况下，压栈的顺序是先低位后高位，所以低8位会先被压入堆栈中。这是因为在存储器中，低地址的位置存储的是数据的低位，高地址的位置存储的是数据的高位。在将一个数据存入存储器时，需要先将低位存入低地址，再将高位存入高地址，这样才能保证数据的正确性。在将一个寄存器的值压入堆栈时，也需要按照这个顺序将低位先存入堆栈中，然后再存入高位。这样在从堆栈中取出数据时，也需要按照相同的顺序取出，先取出高位，再取出低位，才能得到正确的数据。

相关问题

编写一个采用先来先服务，最短作业优先，响应比高者优先的调度算法

以下是一个简单的调度算法的实现，其中包括先来先服务（FCFS）、最短作业优先（SJF）和响应比高者优先（HRRN）：

class Process:
    def __init__(self, pid, arrival_time, burst_time):
        self.pid = pid
        self.arrival_time = arrival_time
        self.burst_time = burst_time
        self.start_time = 0
        self.end_time = 0
        self.wait_time = 0
        self.turnaround_time = 0
        self.response_ratio = 0

def fcfs(processes):
    current_time = 0
    for p in processes:
        if p.arrival_time > current_time:
            current_time = p.arrival_time
        p.start_time = current_time
        p.end_time = p.start_time + p.burst_time
        p.turnaround_time = p.end_time - p.arrival_time
        p.wait_time = p.turnaround_time - p.burst_time
        current_time = p.end_time
    return processes

def sjf(processes):
    processes.sort(key=lambda x: x.burst_time)
    current_time = 0
    for p in processes:
        if p.arrival_time > current_time:
            current_time = p.arrival_time
        p.start_time = current_time
        p.end_time = p.start_time + p.burst_time
        p.turnaround_time = p.end_time - p.arrival_time
        p.wait_time = p.turnaround_time - p.burst_time
        current_time = p.end_time
    return processes

def hrrn(processes):
    current_time = 0
    for p in processes:
        if p.arrival_time > current_time:
            current_time = p.arrival_time
        p.response_ratio = (current_time - p.arrival_time + p.burst_time) / p.burst_time
    processes.sort(key=lambda x: x.response_ratio, reverse=True)
    for p in processes:
        p.start_time = current_time
        p.end_time = p.start_time + p.burst_time
        p.turnaround_time = p.end_time - p.arrival_time
        p.wait_time = p.turnaround_time - p.burst_time
        current_time = p.end_time
    return processes

这里我们定义了一个 `Process` 类，包括进程ID、到达时间、执行时间、开始时间、结束时间、等待时间、周转时间和响应比等属性。`fcfs()`、`sjf()` 和 `hrrn()` 函数分别实现了先来先服务、最短作业优先和响应比高者优先算法。这些函数都返回一个进程列表，其中每个进程都更新了它的属性。

c语言实现响应比高者优先算法

响应比高者优先算法是一种动态优先级调度算法，它根据作业的等待时间和服务时间来计算响应比，响应比高者优先被调度。下面是使用C语言实现响应比高者优先算法的示例代码：

#include <stdio.h>

struct Process {
    int pid;  // 进程号
    int at;   // 到达时间
    int bt;   // 执行时间
    int wt;   // 等待时间
    int tt;   // 周转时间
    int rb;   // 剩余执行时间
    float rr; // 响应比
};

// 计算响应比
float calcResponseRatio(struct Process p, int time) {
    return (float)(time - p.at + p.bt) / p.bt;
}

int main() {
    int n, i, j;
    float totalWt = 0, totalTt = 0;
    struct Process p[100], temp;

    printf("输入进程数: ");
    scanf("%d", &n);

    // 输入每个进程的信息
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("进程 %d 到达时间和执行时间: ", i + 1);
        scanf("%d%d", &p[i].at, &p[i].bt);
        p[i].pid = i + 1;
        p[i].rb = p[i].bt; // 剩余执行时间初始化为执行时间
        p[i].wt = p[i].tt = 0;
        p[i].rr = -1; // 响应比初始化为-1
    }

    // 计算每个进程的响应比
    int time = p[0].at;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = i + 1; j < n; j++) {
            if (p[j].at <= time && p[j].rr == -1) {
                p[j].rr = calcResponseRatio(p[j], time);
            }
        }

        // 找出响应比最大的进程
        int max = i;
        for (j = i + 1; j < n; j++) {
            if (p[j].rr > p[max].rr) {
                max = j;
            }
        }

        // 执行该进程
        p[max].wt = time - p[max].at; // 计算等待时间
        p[max].tt = p[max].wt + p[max].bt; // 计算周转时间
        totalWt += p[max].wt; // 累加等待时间
        totalTt += p[max].tt; // 累加周转时间
        time += p[max].bt; // 更新时间
        p[max].rr = -1; // 响应比重置为-1
    }

    // 输出每个进程的信息
    printf("进程号 到达时间 执行时间 等待时间 周转时间\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("%-8d %-8d %-8d %-8d %-8d\n", p[i].pid, p[i].at,
               p[i].bt, p[i].wt, p[i].tt);
    }

    // 输出平均等待时间和平均周转时间
    printf("平均等待时间: %.2f\n", totalWt / n);
    printf("平均周转时间: %.2f\n", totalTt / n);

    return 0;
}

该程序先输入进程数和每个进程的到达时间和执行时间，然后计算每个进程的响应比并按响应比从高到低排序，依次执行每个进程并计算等待时间和周转时间，最后输出每个进程的信息以及平均等待时间和平均周转时间。