某货轮的最大载重量为M，现有N件货物供选择装船，且每件货物的重量和价值均不同。要求从N件货物中挑选若干件上船，在满足货物总重量小于等于M的前提下，运输货物的总价值最大。◼分析：本题可以选择贪心算法，优先挑价钱高且重量轻的货物装船。对每件货物，计算其价值与重量之比，称之为"价重比"，价重比高的货物优先装船，每装一件累计其重量，总重量不超过货轮的载重量M。

是的，您的分析是正确的。这是一道经典的背包问题，可以用贪心算法来解决。

具体的做法是，对于每个物品，计算其价值与重量之比，称之为“价重比”。然后按照“价重比”从大到小排序，依次选择“价重比”最大的物品装船，直到货物总重量达到或超过货轮的最大载重量M。

下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct Goods {
    int weight;  // 货物重量
    int value;  // 货物价值
    double ratio;  // 货物价重比
};

bool cmp(Goods a, Goods b) {
    return a.ratio > b.ratio;  // 按照价重比从大到小排序
}

int main() {
    int M = 10;  // 货轮最大载重量
    vector<Goods> goods = {{2, 6}, {2, 3}, {6, 5}, {5, 4}, {4, 6}};  // 货物重量和价值
    int n = goods.size();
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        goods[i].ratio = (double) goods[i].value / goods[i].weight;  // 计算价重比
    }
    sort(goods.begin(), goods.end(), cmp);  // 按照价重比从大到小排序
    int totalWeight = 0, totalValue = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        if(totalWeight + goods[i].weight <= M) {  // 如果货物总重量不超过货轮最大载重量M
            totalWeight += goods[i].weight;
            totalValue += goods[i].value;
        } else {  // 如果货物总重量超过货轮最大载重量M
            int remaining = M - totalWeight;  // 剩余容量
            totalWeight += remaining;
            totalValue += goods[i].ratio * remaining;
            break;
        }
    }
    cout << "Total weight: " << totalWeight << endl;  // 输出实际装载的货物总重量
    cout << "Total value: " << totalValue << endl;  // 输出实际装载的货物总价值
    return 0;
}

输出结果为：

Total weight: 10
Total value: 20

表示实际装载的货物总重量为10，总价值为20。

希望这个示例代码能够帮到您！