某造船公司生产货轮A型和8型，式我亚止分別为2001、3001，A、B型货轮的加工生产香要三种原材料，现给出华皮生产日栋总公工（T克餐效，T<1000000），企充该作度日标前提下（假定 三种原材料价格机同），计算生产成术发低系件时三种材科的各 自米购数量。 纷入说以：第一行给出州造称股A型货轮所需的各种材科单位数武： 筑二行给出州進每股B很货轮所衙的各种材料学位数品： 第三行给出年皮生广1你T。 筑出说以：三补原材料的需水北，两个命出数学问用一个空格分隔。

好的，根据您提供的问题，我编写了一份 C++ 程序，可以计算生产成本系数最低时三种原材料的购买数量。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iomanip>

using namespace std;

const int N = 2, M = 3;

int main()
{
    int a[N][M], b[N];
    int t;
    cin >> a[0][0] >> a[0][1] >> a[0][2];
    cin >> a[1][0] >> a[1][1] >> a[1][2];
    cin >> t;

    double c[M] = {1, 1, 1};
    double A_ub[N][M], b_ub[N];
    double A_eq[1][M], b_eq[1];
    for (int i = 0; i < N; i++)
        for (int j = 0; j < M; j++)
            A_ub[i][j] = a[i][j];
    b_ub[0] = 2001, b_ub[1] = 3001;
    A_eq[0][0] = c[0], A_eq[0][1] = c[1], A_eq[0][2] = c[2];
    b_eq[0] = t;

    // 使用线性规划求解
    double x[M];
    bool res = lp_solve(M, N, 1, c, A_eq, b_eq, A_ub, b_ub, x);

    // 输出结果
    if (res)
    {
        cout << "成本系数最低时三种原材料的购买数量分别为：" << endl;
        cout << "材料1：" << fixed << setprecision(2) << x[0] << endl;
        cout << "材料2：" << fixed << setprecision(2) << x[1] << endl;
        cout << "材料3：" << fixed << setprecision(2) << x[2] << endl;
    }
    else
    {
        cout << "无解" << endl;
    }

    return 0;
}

这份代码使用了第三方库 `lp_solve` 来求解线性规划。你需要先安装 `lp_solve` 才能编译和运行程序。你可以在 [lp_solve 官网](http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/) 下载安装包，并按照官方文档进行安装。

如果你有其他要求，也可以告诉我，我会尽力帮你编写相应的代码。