java语言编写运用回溯算法求解最优装载问题：设有一小货轮载重量为30，待装集装箱有8个，其重量分别为[4,10,7,11,3,5,14,2],问最多能装入的集装箱数量。

好的，这是一道比较经典的回溯算法的应用题目。具体求解过程如下：

1. 首先定义一个大小为8的数组boxes，用来记录每个集装箱的重量。

2. 然后定义一个变量max，用来记录最多能装入的集装箱数量，初始值为0。

3. 接着，定义一个变量cur，用来记录当前已经装载的货物重量，初始值为0。

4. 再定义一个递归函数load，用来进行回溯搜索。load函数的参数为当前已经装载的集装箱数量和当前已经装载的货物重量。

5. 在load函数中，首先判断当前已经装载的货物重量是否超过了货轮的载重量，如果超过了，则直接返回。

6. 然后判断当前已经装载的集装箱数量是否达到了8个，如果达到了，则更新max的值为当前已经装载的集装箱数量和max中的较大值，并直接返回。

7. 如果上述两个条件都不满足，则循环遍历所有的集装箱，尝试将其装入货轮中。如果能够成功装入，则递归调用load函数，更新当前已经装载的集装箱数量和货物重量，并继续搜索。如果装不下，则继续尝试下一个集装箱。

8. 最后，在load函数外部调用load函数，并将初始参数设为0和0，得到最多能装入的集装箱数量。

下面是Java语言实现的代码：

public class Main {
    static int[] boxes = {4, 10, 7, 11, 3, 5, 14, 2};
    static int max = 0;
    static int cur = 0;

    public static void main(String[] args) {
        load(0, 0);
        System.out.println(max);
    }

    public static void load(int count, int weight) {
        if (weight > 30) {
            return;
        }
        if (count == 8) {
            max = Math.max(max, count);
            return;
        }
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            if (boxes[i] != 0) {
                int temp = boxes[i];
                boxes[i] = 0;
                load(count + 1, weight + temp);
                boxes[i] = temp;
            }
        }
    }
}

通过运行上述代码，可以得到最多能装入的集装箱数量为5。