Python transpose

在 Python 中，可以使用 NumPy 库中的 transpose() 函数来实现矩阵的转置操作。下面是一个简单的例子：

import numpy as np

# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 对数组进行转置操作
arr_t = arr.transpose()

# 打印转置后的结果
print(arr_t)

输出结果为：

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

另外，对于普通的列表，也可以使用 zip() 函数来实现转置操作。下面是一个例子：

# 定义一个二维列表
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

# 对列表进行转置操作
lst_t = list(zip(*lst))

# 打印转置后的结果
print(lst_t)

输出结果为：

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

需要注意的是，zip() 函数返回的是一个迭代器，需要将其转换为列表才能进行打印等操作。

相关问题

python transpose

Python中的transpose()函数可以用于将数组或矩阵转置，即将行变为列，列变为行。下面是一个简单的示例：

import numpy as np

# 创建一个2x3的矩阵
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将矩阵转置
b = np.transpose(a)

print(a)
print(b)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在上面的示例中，我们使用NumPy库创建一个2x3的矩阵，然后使用transpose()函数将其转置为3x2的矩阵。注意，我们可以使用np.transpose()或a.transpose()两种方式调用transpose()函数。

python transpose函数

Python中的transpose()函数可以用于将数组或矩阵转置，即将行变为列，列变为行。下面是一个简单的示例：

import numpy as np

# 创建一个2x3的矩阵
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将矩阵转置
b = np.transpose(a)

print(a)
print(b)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在上面的示例中，我们使用NumPy库创建一个2x3的矩阵，然后使用transpose()函数将其转置为3x2的矩阵。注意，我们可以使用np.transpose()或a.transpose()两种方式调用transpose()函数。