np.where(pred > threshold, 1., 0.)
时间: 2024-04-22 22:24:56 浏览: 12
`np.where(pred > threshold, 1., 0.)` 是一个 NumPy 函数调用,用于根据条件选择元素的值。它的作用是根据 `pred > threshold` 的结果,在满足条件的位置上返回 1.0,否则返回 0.0。
具体来说,`pred` 是一个 NumPy 数组,表示预测值;`threshold` 是一个阈值,用于判断是否满足条件。函数会遍历 `pred` 数组的每个元素,如果该元素大于阈值,则在对应位置返回 1.0,否则返回 0.0。
例如,如果 `pred` 是一个形状为 (3, 3) 的二维数组,阈值为 0.5,那么函数将返回一个形状相同的二维数组,其中大于 0.5 的元素被替换为 1.0,小于等于 0.5 的元素被替换为 0.0。
请注意,这里的 `np` 是指 NumPy 库,而 `where` 是该库中的一个函数。
相关问题
y_pred = np.where(y_scores >= threshold, 1, 0)
这行代码是用来根据一个阈值来将预测得分转化为二分类标签的。如果预测得分大于等于阈值,则将其标记为1,否则标记为0。这通常用于二分类任务中的模型评估和预测。其中,y_scores 是模型预测的得分,threshold 是阈值。np.where 函数会根据条件表达式返回满足条件的元素的索引或者值。这里将 y_scores >= threshold 的元素赋值为1,其余元素赋值为0,最终得到一个二分类标签 y_pred。
import numpy as np threshold = 0.5 # 设置阈值 y_train_binary = np.where(y_train > threshold, 1, 0) # 将连续变量转换为二进制变量 y_test_binary = np.where(y_test > threshold, 1, 0) # 将连续变量转换为二进制变量 x_pred = lr.predict(x_train) score1 = accuracy_score(y_train_binary, x_pred) y_pred = lr.predict(x_test) score2 = accuracy_score(y_test_binary, y_pred) print(score1, score2) 报错:Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets
根据你提供的代码,我们可以看到你使用了正确的方法将连续变量转换为二进制变量。然而,你仍然收到了错误消息。
这个问题可能是由于目标变量 `y_train_binary` 和 `y_test_binary` 中仍然存在连续值导致的。请确保在使用 `np.where` 函数进行二元化时,确实将连续变量转换为了二进制变量。
另外一种可能性是数据类型不匹配。请检查 `y_train_binary` 和 `y_test_binary` 的数据类型是否正确。它们应该是整数类型(例如 `np.int64`),而不是浮点数类型。
如果问题仍然存在,请提供更多的代码和数据信息,这样我可以更好地帮助你解决问题。
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