把他修改一下,还是分成三类,输出图像
时间: 2024-03-06 10:52:07 浏览: 21
好的,下面是将粒子群算法进行负载聚类的MATLAB代码修改后,分成三类并输出聚类图像:
```matlab
% 负载数据
load_data = [1 2; 1 4; 1 0; 4 2; 4 4; 4 0; 7 2; 7 4; 7 0];
% 粒子群算法参数设置
n = 50; % 粒子数量
max_iter = 100; % 最大迭代次数
c1 = 2; % 加速度常数1
c2 = 2; % 加速度常数2
w = 1; % 惯性权重
v_max = 1; % 粒子最大速度
% 初始化粒子群
x = rand(n, 2); % 粒子位置
v = zeros(n, 2); % 粒子速度
p_best = x; % 个体最优位置
f_pbest = zeros(n, 1); % 个体最优适应度
g_best = x(1, :); % 全局最优位置
f_gbest = 0; % 全局最优适应度
% 粒子群迭代
for i = 1:max_iter
% 计算适应度
f_x = zeros(n, 1);
for j = 1:n
% 将粒子位置作为聚类中心,计算聚类误差
[~, ~, sumd] = kmeans(load_data, x(j, :), 'MaxIter', 100);
f_x(j) = sum(sumd);
% 更新个体最优位置和全局最优位置
if f_x(j) < f_pbest(j)
p_best(j, :) = x(j, :);
f_pbest(j) = f_x(j);
end
if f_x(j) < f_gbest
g_best = x(j, :);
f_gbest = f_x(j);
end
end
% 更新粒子速度和位置
for j = 1:n
v(j, :) = w * v(j, :) + c1 * rand(1, 2) .* (p_best(j, :) - x(j, :)) + c2 * rand(1, 2) .* (g_best - x(j, :));
v(j, :) = max(min(v(j, :), v_max), -v_max);
x(j, :) = x(j, :) + v(j, :);
end
end
% 输出聚类结果
[~, idx] = min(f_pbest);
[~, C] = kmeans(load_data, 3, 'Start', p_best(idx, :), 'MaxIter', 100);
% 绘制聚类图像
figure();
scatter(load_data(:, 1), load_data(:, 2), 25, '.');
hold on;
scatter(C(:, 1), C(:, 2), 100, 'k', 'filled');
legend({'data', 'cluster center'}, 'Location', 'best');
title('Particle Swarm Clustering');
```
在这个代码中,我们首先定义了一个负载数据矩阵`load_data`,包含了9个数据点,每个数据点有两个维度。接下来,我们使用粒子群算法进行负载聚类,将数据分为三个聚类。在粒子群算法的迭代过程中,我们使用K-means算法计算每个粒子的适应度。最后,我们输出了聚类的中心点,并绘制了聚类图像。
注意,这只是一个简单的示例,实际应用中,我们需要根据具体的负载数据和需求进行算法选择和参数调整。
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