matlab代码实现以下功能：尝试生成匀质圆形影像，对其进行实验，观察星型伪影，设计滤波器消除伪影，展示结果

好的，下面是一份MATLAB代码，实现生成匀质圆形影像、观察星型伪影、设计滤波器消除伪影、展示结果的功能：

%% 生成匀质圆形影像
N = 512; % 图像大小
r = 100; % 圆形半径
x = linspace(-1, 1, N);
y = linspace(-1, 1, N);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
I = zeros(N);
I(sqrt(X.^2 + Y.^2) <= r) = 1;
figure; imshow(I); title('匀质圆形影像');

%% 观察星型伪影
F = fft2(I);
F = fftshift(F);
Flog = log(1+abs(F));
figure; imshow(Flog,[]); title('频域图像');
figure; plot(Flog(N/2,:)); title('横向频谱');
figure; plot(Flog(:,N/2)); title('纵向频谱');

%% 设计滤波器消除伪影
D = sqrt(X.^2 + Y.^2);
sigma = 0.1;
H = 1 - exp(-(D.^2)./(2*sigma^2));
G = H.*F;
G = ifftshift(G);
I2 = real(ifft2(G));
figure; imshow(I2); title('去伪影后的图像');

%% 展示结果
figure;
subplot(2,2,1); imshow(I); title('匀质圆形影像');
subplot(2,2,2); imshow(Flog,[]); title('频域图像');
subplot(2,2,3); plot(Flog(N/2,:)); title('横向频谱');
subplot(2,2,4); plot(Flog(:,N/2)); title('纵向频谱');
figure;
subplot(1,2,1); imshow(I); title('匀质圆形影像');
subplot(1,2,2); imshow(I2); title('去伪影后的图像');

代码中的注释已经很详细了，这里简单介绍一下。

首先，生成了一个大小为512x512的匀质圆形影像，并展示出来。

然后，对影像进行傅里叶变换，并观察其频谱图像，发现存在星型伪影。

接着，设计了一个高斯滤波器，对频谱进行滤波，以消除伪影。

最后，展示了原始影像和去伪影后的影像。