虹软人脸识别的训练模型名字叫什么

虹软人脸识别的训练模型通常被称为“虹软人脸识别引擎”或“虹软人脸识别算法”，并且包括了多个不同的模块和组件，如人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配等。在实际应用中，可以根据具体的需求选择不同的模块或者组件，从而实现不同的人脸识别功能。虹软人脸识别引擎可以在Windows、Android、iOS等多个平台上运行，并且支持多种编程语言和开发框架，如C++、Java、Python、TensorFlow等。

相关问题

虹软人脸识别中训练模型是什么

虹软人脸识别中的训练模型是一个基于深度学习的人脸识别模型，通常采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）进行训练。这个模型能够将输入的人脸图像映射到一个高维度特征空间中，并且能够在特征空间中对不同的人脸进行区分。在训练模型时，通常需要使用大量的人脸图像数据集，比如LFW、CASIA-WebFace等，通过反向传播算法不断调整模型参数，从而使模型能够更准确地识别不同的人脸。虹软人脸识别中的训练模型通常会被打包成SDK或API，供开发者在实际应用中调用。

Android studio中用虹软人脸识别本地的人脸数据库是如何调用网络训练模型

在Android Studio中使用虹软人脸识别本地的人脸数据库并调用网络训练模型进行人脸识别的步骤如下：

1. 在项目的build.gradle文件中添加虹软人脸识别库的依赖：

implementation 'com.arcsoft:libarcsoft-face:2.1.1'

2. 在代码中使用FaceEngine类的静态方法createHandle()创建人脸识别引擎的句柄：

FaceEngine faceEngine = new FaceEngine();
int faceEngineCode = faceEngine.createHandle(context, appId, sdkKey);

其中，context为上下文对象，appId和sdkKey为在虹软官网申请的应用ID和SDKKey。

3. 加载训练好的人脸识别模型文件：

faceEngineCode = faceEngine.setFaceRecognizeModelPath("assets/model/recognition");

4. 初始化人脸识别引擎：

faceEngineCode = faceEngine.init(context, DetectMode.ASF_DETECT_MODE_IMAGE, DetectFaceOrientPriority.ASF_OP_0_ONLY,
                16, 1, FaceEngine.ASF_FACE_RECOGNITION | FaceEngine.ASF_FACE_DETECT | FaceEngine.ASF_FACE_MODEL);
faceEngineCode = faceEngine.setLivenessParam(0.5f, 0.7f);

其中，setLivenessParam()方法用于设置活体检测的参数，0.5f和0.7f分别表示活体检测的阈值和活体检测的动作阈值。

5. 加载人脸数据库：

List<FaceDB.FaceRegist> faceList = new ArrayList<>();
faceList.addAll(mFaceDB.getRegisterData());
faceEngineCode = faceEngine.registeredFaceList(faceList);

其中，mFaceDB为人脸数据库对象，getRegisterData()方法用于获取人脸数据库中的注册数据。

6. 调用人脸识别引擎的相关方法进行人脸识别。

需要注意的是，在使用虹软人脸识别本地的人脸数据库并调用网络训练模型进行人脸识别时，需要对人脸数据库进行充分的处理和优化，以提高识别的准确率和稳定性。