虹软人脸识别中的训练神经网络本地是如何跟云端连接的

虹软人脸识别中的训练神经网络是在本地进行训练的，通常使用的是一些开源的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。在训练完成后，模型可以被打包成SDK或API的形式，供开发者在本地应用中调用，实现人脸识别的功能。

如果需要将人脸识别应用部署到云端，通常需要将本地训练好的模型上传到云端，并在云端搭建相应的人脸识别服务，供客户端调用。在上传模型时，通常会选择一些云平台提供的存储服务，如AWS S3、阿里云OSS等，从而确保模型的安全性和可靠性。在搭建人脸识别服务时，可以使用云计算平台提供的容器技术，如Docker、Kubernetes等，从而实现多个客户端之间的并发处理和负载均衡。