yolov5分割 AttributeError: 'Detect' object has no attribute 'nm'

这个错误是由于在Yolov5的代码中找不到名为'nm'的属性所引起的。请确保您正在使用正确的版本的Yolov5，并且在使用'Detect'对象之前，已经正确地初始化了该属性。您可以检查一下代码，看看是否有任何拼写错误或者漏掉了初始化'nm'属性的步骤。如果您能提供更多的代码和报错信息，我可以给出更详细的帮助。

相关问题

yolov5AttributeError: 'Detect' object has no attribute 'nm'

这个错误通常是由于YOLOv5版本不兼容或代码错误导致的。解决方案可能因情况而异，但以下是一些可能有用的步骤：

1.检查YOLOv5版本是否正确。确保使用的是最新版本，并且所有依赖项都已正确安装。

2.检查代码是否正确。请确保代码中没有拼写错误或语法错误，并且所有变量和函数都已正确定义。

3.检查模型是否正确加载。请确保模型已正确加载，并且所有权重文件都已正确下载。

4.检查输入数据是否正确。请确保输入数据的格式正确，并且所有数据都已正确加载。

以下是一个可能有用的示例代码，可以帮助您解决此问题：

import torch
from models.experimental import attempt_load
from utils.general import non_max_suppression

weights = 'yolov5s.pt'
img_size = 640
conf_thres = 0.25
iou_thres = 0.45

device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model = attempt_load(weights, map_location=device)
model.eval()

img = torch.zeros((1, 3, img_size, img_size), device=device)
pred = model(img)

pred = non_max_suppression(pred, conf_thres, iou_thres)

yoloV5运行时AttributeError: str object has no attribute keys

YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一个流行的物体检测模型，它基于PyTorch库实现。遇到`AttributeError: 'str' object has no attribute 'keys'`这个错误通常是因为你在处理字符串（str）对象时，试图像字典（dict）那样调用了`keys()`方法。

这个错误可能出现在以下几个场景：

1. **预期的数据结构**：如果YOLOv5的某个函数期望输入是字典，但你传递了一个字符串，那么在尝试访问字典属性时会出错。检查一下你的输入是否应该是字典形式，如模型配置文件或者数据预处理的结果。

2. **API使用不当**：在使用YOLOv5 API时，如果某个函数需要键值对作为参数，而你误传了其他类型的值，可能会导致此异常。

3. **代码更新问题**：如果你是在新版本的代码上遇到了这个问题，可能是由于API的更新，某些函数的返回类型发生了改变，原来的默认行为不再适用。

解决办法包括：

1. 检查你的代码，确保你提供的数据是正确的数据类型，并且可以正确地转换为字典。
2. 参考官方文档或最新版本的API示例，确认函数的正确用法。
3. 如果有必要，尝试打印出引发错误的对象，查看其实际类型，以便找出问题所在。