cb.squeeze(3)解释

在深度学习中，有时候需要对张量进行维度的压缩，即将维度大小为 1 的维度去掉。PyTorch 中的 `squeeze()` 函数就是用来实现维度压缩的，它可以将张量中维度大小为 1 的维度去掉。在这里，`cb.squeeze(3)` 的含义是对张量 `cb` 的第 3 个维度进行压缩，即将大小为 1 的第 3 个维度去掉。具体来说，如果 `cb` 的形状是 `[batch_size, channel, height, 1]`，那么经过 `cb.squeeze(3)` 后，它的形状就变成了 `[batch_size, channel, height]`，即第 3 个维度的大小被去掉了。这样做的目的是为了消除维度大小为 1 的维度，以便后续的计算。