pytest 和conftest 结合使用

在 pytest 中，conftest.py 文件是一个特殊的文件，用于定义测试用例之间共享的 fixture 函数。fixture 函数可以在测试用例中通过名称来调用，这样可以避免重复编写代码。下面是 pytest 和 conftest 结合使用的示例：

1. 创建一个 conftest.py 文件，定义一个 fixture 函数：

import pytest

@pytest.fixture(scope='session')
def login():
    print("登录系统")
    yield
    print("退出系统")

2. 创建一个测试用例文件 test_demo.py，使用 conftest.py 中定义的 fixture 函数：

def test_case1(login):
    print("执行测试用例1")

def test_case2(login):
    print("执行测试用例2")

在执行测试用例时，pytest 会自动查找 conftest.py 文件中定义的 fixture 函数，并将其传递给测试用例。在上面的示例中，每个测试用例都会先执行 login 函数，然后再执行测试用例本身。执行顺序如下：

登录系统
执行测试用例1
退出系统
登录系统
执行测试用例2
退出系统

这样可以确保每个测试用例都在同一个环境下执行，避免了测试用例之间的干扰。同时，也避免了重复编写登录和退出系统等代码的问题。

相关问题

实现一个代码框架，要求使用 conftest和pytest fixture 结合实现变量的使用，不同的变量作用域

好的，以下是一个示例代码框架，使用了 `conftest` 和 `pytest fixture`，并实现了不同作用域的变量使用：

conftest.py

import pytest

# session 级别的 fixture，作用域为整个测试会话
@pytest.fixture(scope='session')
def session_fixture():
    print('session fixture setup')
    yield
    print('session fixture teardown')

# module 级别的 fixture，作用域为当前测试模块
@pytest.fixture(scope='module')
def module_fixture():
    print('module fixture setup')
    yield
    print('module fixture teardown')

# function 级别的 fixture，作用域为每个测试函数
@pytest.fixture(scope='function')
def function_fixture():
    print('function fixture setup')
    yield
    print('function fixture teardown')

test_example.py

def test_one(session_fixture, module_fixture, function_fixture):
    print('test one')

def test_two(session_fixture, module_fixture, function_fixture):
    print('test two')

在上面的代码中，我们定义了三个不同作用域的 fixture，分别是 `session_fixture`、`module_fixture` 和 `function_fixture`。在 `test_example.py` 中，我们使用了这三个 fixture，每个测试函数都会执行这三个 fixture，且每个 fixture 的作用域不同。

如果我们执行 `pytest test_example.py` 命令，输出如下：

session fixture setup
module fixture setup
function fixture setup
test one
function fixture teardown
function fixture setup
test two
function fixture teardown
module fixture teardown
session fixture teardown

可以看到，`session_fixture` 在整个测试会话中只会执行一次，在测试开始前和结束后分别执行了 `session_fixture setup` 和 `session_fixture teardown`。`module_fixture` 在每个测试模块中执行一次，在测试模块开始前和结束后分别执行了 `module_fixture setup` 和 `module_fixture teardown`。`function_fixture` 在每个测试函数中执行一次，在每个测试函数开始前和结束后分别执行了 `function_fixture setup` 和 `function_fixture teardown`。

pytest自动化框架，就conftest配置文件、common中间层公共方法、测试用例、数据驱动、allure、pytest、fixture、logs，写一份操作pytest测试框架使用介绍指南？

好的，下面是使用pytest测试框架的一些指南：

1. 安装pytest

使用pip安装pytest模块：

pip install pytest

2. 创建测试用例

在项目目录中创建一个名为`test_*.py`（*代表任意字符）的测试用例文件，例如：

# test_math.py

def test_add():
    assert 1 + 1 == 2

def test_subtract():
    assert 2 - 1 == 1

3. 运行测试用例

在命令行中进入项目目录，执行以下命令：

pytest

pytest会自动识别当前目录下的测试用例文件，并执行其中的测试用例。

4. 使用fixture

fixture是pytest中非常重要的一个概念，它可以提供一些测试用例所需要的前置操作或者后置操作。例如：

# conftest.py

import pytest

@pytest.fixture
def setup():
    print("执行测试用例前的准备工作")
    yield
    print("执行测试用例后的清理工作")

# test_math.py

def test_add(setup):
    assert 1 + 1 == 2

def test_subtract(setup):
    assert 2 - 1 == 1

在测试用例中使用fixture时，需要在测试用例的参数中指定fixture的名称，例如：`def test_add(setup):`。

5. 参数化

pytest支持参数化测试，可以通过`@pytest.mark.parametrize`装饰器来实现。例如：

# test_math.py

import pytest

@pytest.mark.parametrize("a,b,result", [(1, 1, 2), (2, 1, 1), (0, 0, 0)])
def test_add(a, b, result):
    assert a + b == result

6. 使用allure生成报告

pytest可以结合allure生成漂亮的测试报告。安装allure命令行工具：

brew install allure

在pytest中使用allure时，需要安装pytest-allure插件：

pip install pytest-allure

使用allure生成测试报告：

pytest --alluredir=./report
allure serve ./report

7. 编写中间层公共方法

在项目中，如果有多个测试用例需要用到同一个方法，可以将这些方法放在一个common.py中。例如：

# common.py

def login(username, password):
    print("登录操作")

在测试用例中使用common.py中的方法：

# test_math.py

from common import login

def test_add():
    login("admin", "123456")
    assert 1 + 1 == 2

8. 使用日志记录测试过程

在测试过程中，可以使用logging模块记录日志。例如：

# test_math.py

import logging

def test_add():
    logging.info("执行加法测试用例")
    assert 1 + 1 == 2

可以通过设置logging的level来控制日志的输出级别。

这就是使用pytest测试框架的一些指南。希望能够对你有所帮助！