scipy和numpy的对应版本
时间: 2023-08-09 08:05:02 浏览: 216
Scipy和Numpy的版本对应关系如下:
| Scipy版本 | 对应的Numpy版本 |
|-----------|-----------------------|
| 1.0 | 1.13 - 1.15 |
| 1.1 | 1.13 - 1.16 |
| 1.2 | 1.13 - 1.16 |
| 1.3 | 1.13 - 1.17 |
| 1.4 | 1.13 - 1.18 |
| 1.5 | 1.14 - 1.19 |
| 1.6 | 1.16 - 1.20 |
请注意,这只是建议的版本匹配。在实际使用中,你可能需要根据具体应用来分配版本。
相关问题
scipy与numpy对应版本
Scipy和Numpy的版本对应关系如下:
| Scipy版本 | 对应的Numpy版本 |
|-----------|-----------------------|
| 1.0 | 1.13 - 1.15 |
| 1.1 | 1.13 - 1.16 |
| 1.2 | 1.13 - 1.16 |
| 1.3 | 1.13 - 1.17 |
| 1.4 | 1.13 - 1.18 |
| 1.5 | 1.14 - 1.19 |
| 1.6 | 1.16 - 1.20 |
需要注意的是,这只是建议的版本匹配。在实际使用中,你可能需要根据具体应用来进行版本选择。
scipy和numpy对应
Scipy和Numpy都是Python中的科学计算库。Numpy提供了一些基本的数组操作功能,而Scipy则是在此基础上提供了更多的科学计算功能,比如信号处理、优化、统计、线性代数等等。Scipy和Numpy可以一起使用,因为Scipy中的许多函数都是建立在Numpy数组之上的。
具体来说,Numpy包含了高效的数组操作和数学运算功能,以及广播(broadcasting)机制、线性代数、随机数生成、傅里叶变换等函数。而Scipy则提供了许多高级科学计算功能,包括最优化、插值、积分、拟合、信号和图像处理、常微分方程等等。
总的来说,Numpy是Scipy的基础,而Scipy则扩展了Numpy,使其成为一个更加完整和强大的科学计算库。如果你需要进行数学运算或者进行科学计算分析,那么Scipy和Numpy都是非常不错的选择。
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