基于python语言使用opencv写一段尺寸检测的代码
时间: 2023-03-04 08:55:52 浏览: 64
好的,以下是一段基于Python语言和OpenCV库的简单尺寸检测代码。这个代码可以检测并显示输入图像中物体的宽度和高度(以像素为单位),以及物体的比例(高度/宽度):
```python
import cv2
# 读入输入图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# 找到所有轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历所有轮廓并绘制矩形框
for c in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 计算宽度和高度,并显示
width = w
height = h
cv2.putText(image, "Width: {} pixels".format(width), (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
cv2.putText(image, "Height: {} pixels".format(height), (x, y + h + 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
# 计算比例,并显示
ratio = round(float(height) / float(width), 2)
cv2.putText(image, "Ratio: {}".format(ratio), (x, y + h + 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
你可以将代码中的“input_image.jpg”替换为你自己的图像文件名,然后运行代码来检测该图像中物体的尺寸。这个代码的主要步骤是:
1. 读入输入图像并将其转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行二值化处理,以便找到物体的边缘。
3. 找到所有物体的轮廓,并绘制一个矩形框围绕每个物体。
4. 计算每个物体的宽度和高度,并在矩形框上方和下方显示。
5. 计算每个物体的比例(高度/宽度),并在矩形框下方显示。
希望这可以帮助到你!