快速排序 javascript

时间: 2023-09-10 13:12:43 浏览: 47
以下是 JavaScript 中的快速排序实现: ```javascript function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } const pivot = arr[0]; const left = []; const right = []; for (let i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right)); } ``` 这个实现使用了递归来对左右子数组进行快速排序,然后将它们与主元素(即 pivot)连接起来。主元素选择的是第一个元素,但是也可以选择随机元素或者数组的中间元素等等。
相关问题

快速排序JavaScript

快速排序是一种常用的排序算法,它由C. A. R. Hoare在1960年提出。该算法的时间复杂度为O(nlogn),但在大多数情况下,快速排序的效率更高,因此得到了广泛的应用。 快速排序的工作原理如下: 1. 选择一个基准元素(通常选择第一个元素)。 2. 将数组分成两部分,一部分包含所有小于基准元素的数,另一部分包含所有大于基准元素的数。 3. 递归地对这两部分进行快速排序。 具体的JavaScript实现可以参考以下代码: ``` var swap = (arr, i, j) => { let temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } var partition = (arr, low, high) => { let pivot = arr[low]; let i = low; let j = high + 1; while (true) { while (arr[++i] < pivot) { if (i === high) break; } while (arr[--j] > pivot) { if (j === low) break; } if (i >= j) break; swap(arr, i, j); } swap(arr, low, j); return j; } var quickSort = (arr, low, high) => { if (low < high) { let pivotIndex = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pivotIndex - 1); quickSort(arr, pivotIndex + 1, high); } return arr; } var sortArray = (arr) => { return quickSort(arr, 0, arr.length - 1); } ```

JavaScript快速排序

快速排序是一种常用的排序算法,也可以在JavaScript中实现。下面是一个基本的JavaScript快速排序的示例代码: ```javascript function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } const pivot = arr[Math.floor(arr.length / 2)]; const left = []; const right = []; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { if (i === Math.floor(arr.length / 2)) { continue; } if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)]; } const unsortedArray = [5, 3, 1, 6, 4, 2]; const sortedArray = quickSort(unsortedArray); console.log(sortedArray); // [1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` 这个快速排序算法使用递归来对数组进行划分和排序。它选择数组中的一个元素作为枢纽(pivot),将比pivot小的元素放在左侧,比pivot大的元素放在右侧,然后递归地对左右两个子数组进行排序,最后将左侧、枢纽和右侧的数组合并起来。 请注意,这只是一个简单的示例代码,用于演示快速排序的基本思想。在实际应用中,可能需要考虑性能优化和边界情况的处理。

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