halcon 轮廓转点坐标

根据提供的引用内容，HALCON中可以通过拟合算子将轮廓转换为线段、矩形、圆形或椭圆弧，并计算出相应的参数。如果需要将轮廓转换为点坐标，则可以使用`gen_contour_polygon`操作。该操作将轮廓转换为一组点坐标，这些点坐标可以用于进一步的处理或显示。

以下是一个示例代码，将轮廓转换为点坐标：

import halcon as ha

# 读取图像并进行边缘检测
image = ha.read_image('test.jpg')
edges = ha.edges_image(image, 'canny', 50, 80)

# 提取轮廓
contours = ha.contours_image(edges, 'center_of_gravity')

# 将轮廓转换为点坐标
xld_points = ha.gen_contour_polygon(contours)

# 显示结果
ha.disp_image(image)
ha.disp_polygon(xld_points)

该代码首先读取一张图像并进行边缘检测，然后提取轮廓并将其转换为点坐标。最后，使用`disp_image`和`disp_polygon`操作显示原始图像和转换后的点坐标。

相关问题

halcon轮廓坐标点

Halcon中的轮廓可以通过`gen_contour_polygon`函数生成坐标点数组。示例代码如下：

# 读取图像
image = imread('example.png')

# 进行边缘检测
edges = edges_image(image, 'canny', 50, 200)

# 提取轮廓
contours = contours_image(edges, 'poly_approx')

# 获取坐标点数组
contour_points = gen_contour_polygon(contours)

# 打印坐标点数组
print(contour_points)

其中，`contour_points`即为轮廓的坐标点数组。注意，这里的坐标点是以`(row, column)`的形式存储的，即第一维是行数，第二维是列数。如果需要将其转换为`(x, y)`的形式，可以使用`tuple_reverse`函数进行转换。

halcon 坐标点转轮廓点

根据提供的引用内容，我无法给出关于Halcon坐标点转轮廓点的具体方法。引用和引用提供了有关轮廓的一些信息，但没有提到如何进行坐标点到轮廓点的转换。如果您能提供更多的信息或上下文，我将非常乐意为您提供更详细的答案。

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