使用python实现mathworks的evaluate函数

Mathworks的evaluate函数可以将一个字符串作为表达式，然后返回该表达式的结果。在Python中，可以使用eval函数来实现类似的功能。

以下是一个示例代码，实现了一个类似于Mathworks的evaluate函数：

def evaluate(expr):
    try:
        result = eval(expr)
    except:
        result = None
    return result

这个函数将输入的表达式作为字符串传入，并使用eval函数计算结果。如果表达式无法计算或者结果为错误，则返回None。

例如，如果输入字符串 "2+3"，则函数将返回整数5。如果输入字符串 "2/0"，则函数将返回None。

相关问题

使用python实现mathworks函数evaluate

MathWorks函数`evaluate`用于将字符串解析为有效的MATLAB表达式并计算输出。您可以使用Python的SciPy库中的`eval`函数来实现类似的功能。以下是一个示例代码：

from scipy import *
from numpy import *
from math import *
from sympy import *

def evaluate(string):
    """
    将字符串解析为有效的MATLAB表达式并计算输出
    """
    # 将字符串转换为Sympy表达式
    expr = sympify(string)
    
    # 将表达式中的变量转换为Numpy数组
    variables = list(expr.free_symbols)
    for v in variables:
        globals()[str(v)] = zeros((1,1))
    
    # 计算表达式的值
    result = eval(str(expr))
    
    return result

使用示例：

# 计算数学表达式
result = evaluate("sin(pi/4) + cos(pi/4)")
print(result)  # 输出 1.4142135623730951

# 计算矩阵表达式
result = evaluate("[1 2; 3 4] * [5 6; 7 8]")
print(result)  # 输出 [[19 22], [43 50]]

使用python实现mathworks中的evaluate函数

在MATLAB中，`evaluate`函数用于将字符串表达式作为输入，并将其计算为数值。在Python中，可以使用`eval`函数来实现类似的功能。

下面是一个简单的示例：

import math

def evaluate(expr):
    try:
        result = eval(expr)
        return result
    except:
        return math.nan

该函数使用了Python内置的`eval`函数来计算输入的字符串表达式，并返回结果。如果出现异常，则返回`nan`。需要注意的是，`eval`函数具有一定的安全风险，因为它可以执行任意的Python代码。因此，在使用时需要注意输入的字符串表达式的来源。