F.binary_cross_entropy和F.cross_entropy

F.binary_cross_entropy和F.cross_entropy是PyTorch中常用的损失函数，用于计算二分类和多分类任务的损失。

F.binary_cross_entropy用于二分类任务，计算目标与预测之间的交叉熵损失。它的输入包括两个参数：预测值和目标值。预测值是一个浮点数，表示模型对样本属于正类的概率；目标值是一个二进制标签，表示样本的真实类别。该函数会将预测值通过sigmoid函数转换为概率，并计算交叉熵损失。

F.cross_entropy用于多分类任务，计算目标与预测之间的交叉熵损失。它的输入包括两个参数：预测值和目标值。预测值是一个张量，表示模型对每个类别的预测概率；目标值是一个整数张量，表示样本的真实类别。该函数会将预测值通过softmax函数转换为概率，并计算交叉熵损失。