python从一维数组中删除另一个一维数组
时间: 2023-04-07 10:04:17 浏览: 111
可以使用numpy库中的setdiff1d函数来实现从一维数组中删除另一个一维数组。具体代码如下:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
c = np.setdiff1d(a, b)
print(c)
输出结果为:[1 2]
相关问题
python将一维数组中每一个数据变为一个数组
你可以使用numpy中的reshape函数来将一维数组中每一个数据变为一个数组。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 定义一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 使用reshape函数将每个数据变为一个数组
new_arr = arr.reshape(-1, 1)
print(new_arr)
```
运行结果为:
```
[[1]
[2]
[3]
[4]
[5]]
```
在reshape函数中,参数`-1`表示自动计算该维度的大小,这里将一维数组变为了列数为1的二维数组。
Python从一维数组中筛选出大于0.5的数
可以使用numpy的数组过滤功能来实现:
```python
import numpy as np
arr = np.array([0.2, 0.6, 0.8, 0.3, 0.9, 0.1])
filtered_arr = arr[arr > 0.5]
print(filtered_arr)
```
输出:
```
[0.6 0.8 0.9]
```
在上面的代码中,首先定义了一个一维数组`arr`,然后使用`arr > 0.5`来获取一个布尔数组,其中大于0.5的元素为`True`,小于等于0.5的元素为`False`。接着将这个布尔数组作为索引,用`arr[arr > 0.5]`来获取大于0.5的元素,最后将结果打印出来。
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