有没有关于这两种求成功查找和失败查找的题目
时间: 2023-12-22 21:28:45 浏览: 32
有的,下面是两道关于线性探测和线性探测再散列法的求成功查找和失败查找的题目。
题目一:使用线性探测法实现哈希表,求解在哈希表中查找一个元素的成功概率和失败概率。
解题思路:对于线性探测法,查找一个元素的成功概率取决于哈希表中已经存储的元素数量和哈希表的大小。假设哈希表的大小为m,已经存储的元素数量为n,那么查找成功的概率为1/n,查找失败的概率为(1-1/n)^(m-n)。其中,(1-1/n)表示在哈希表中一个位置不存储这个元素的概率,(m-n)表示在哈希表中查找n个元素后,剩余的空位置数量。
题目二:使用线性探测再散列法实现哈希表,求解在哈希表中查找一个元素的成功概率和失败概率。
解题思路:对于线性探测再散列法,查找一个元素的成功概率取决于哈希表中已经存储的元素数量和哈希表的大小。假设哈希表的大小为m,已经存储的元素数量为n,那么查找成功的概率为1/n,查找失败的概率为(1-1/n)^(m-n)。其中,(1-1/n)表示在哈希表中一个位置不存储这个元素的概率,(m-n)表示在哈希表中查找n个元素后,剩余的空位置数量。与线性探测法不同的是,线性探测再散列法在查找失败的时候,还需要考虑到再散列的情况。具体来说,如果在哈希表中查找n个元素后,剩余的空位置数量不足以存储一个元素,那么再散列会发生,此时查找失败的概率为(1-1/n)^(2m-n)。其中,2m表示再散列后新哈希表的大小。
相关问题
出一道关于查找的题目和对应代码
题目:给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。假设每个输入只对应一种答案,并且同样的元素不能被重复利用。
示例:
输入:nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出:[0, 1]
解释:nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,因此返回 [0, 1]
代码:
```python
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hash_map = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hash_map:
return [hash_map[target - num], i]
hash_map[num] = i
```
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1) 地寻找 target - x。
出一道关于查找的题目并写出思路和对应代码
题目:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请在数组中找出和为目标值的两个整数,并返回它们的数组下标。假设每种输入只会对应一个答案,但是不能重复利用这个数组中同样的元素。
思路:使用哈希表存储每个元素的值和它的下标。遍历数组,对于每个元素,在哈希表中查找是否存在一个元素与目标值减去当前元素的差相等。如果存在,返回两个元素的下标,否则将当前元素加入哈希表中。
代码实现:
```python
def two_sum(nums, target):
hash_map = {}
for i in range(len(nums)):
complement = target - nums[i]
if complement in hash_map:
return [hash_map[complement], i]
hash_map[nums[i]] = i
return None
```
示例:
```python
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(two_sum(nums, target)) # [0, 1]
```
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